智慧工业
工业4.0通过分析、自动化和连接性提高工厂效率
iIoT将彻底改进传统设备实现数字化转型
工业4.0机遇
制造业的革命已经开始。在 IDC 的一份报告中,仅 2016 年,制造业就已经在 iIoT 上花费了 1780 亿美元。在 MarketWatch 的一份报告中,预计制造业的 iIoT 投资将以 29.68% 的复合年增长率增长。

智慧工业架构图
图文展示3264(1)

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副标题

园区智能化
设备智能化
管理智能化
环境管理
利用传感器实时监测环境数据, 提前预警, 并与车间的通风空调等设备联动,避免高危环境引起的人身和财产损失。
园区巡检

监控人员通过实时监控功能,可以掌握当前所有巡检员的状态并可动态回放历史轨迹。收集和管理相应的数据,强化巡检计划的监控力度,提升巡检工作的管理水平。
门禁安防

园区智能门禁系统方便进出人员管理工作。分区域异常自动报警,根据设备信息,迅速到达目标位置,实时查看监控视频及异常信息,工作人员可及时知晓并作出相应的处理。
能源管理
园区智能照明、远程抄表、能源分区域统计分析等手段可以对能源的使用进行充分管理。根据应用场景设置情景模式,高效利用能源。能耗数据可用于改善生产计划,降低总体能耗,并降低相关成本。
设备管理

通过平台数据采集,实时监控设备关键参数,设置设备关键参数报警规则,实时监控。建立冗余系统,有故障时也不影响正常生产。
远程故障报警
报警的接收不受地域限制, 分析故障信息,在故障出现后责任方第一时间收到讯息并协同处理。
租赁管理
实时采集租赁设备的位置分布、付款信息、运行数据,远程实现租赁设备的控制和管控。
智能诊断
设备网络化后允许远程对设备进行智能诊断, 根据诊断结果进行远程或自动修复,并提醒管理人员二次确认。
生产管理
打造生产有序、过程透明、绩效透明、实物流转便捷的高效生产体系。提供生产环节环节清晰的生产画面,排查流程中的生产管理漏洞。
质量管理
实现质量追溯,并可动态回放历史影像,对不良原因进行统计分析,提升产品工艺,提升合格率。
数据分析
基于设备运行数据,准确评估设备使用及盈利情况,建立冗余系统,有故障时也不影响正常生产。
物料管理
实时掌握库存物料情况,通过数据分析管理,减少库存积压,提高物料周转率。
应用场景
智慧工业案例















蒙牛乳业(集团)生产车间




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